👁️ Компьютерное зрение

Специализированный курс, посвященный технологиям компьютерного зрения и обработки изображений. Программа включает изучение классических методов и современных подходов на основе глубокого обучения для решения задач распознавания, детекции и сегментации.

📋 Программа курса:

• Основы цифровой обработки изображений
• Работа с библиотекой OpenCV
• Классические методы детектирования признаков
• Сверточные нейронные сети для изображений
• Классификация изображений
• Детекция и локализация объектов
• Семантическая и инстанс-сегментация
• Современные архитектуры: ResNet, YOLO, Mask R-CNN
• Аугментация данных и transfer learning

🎯 Что вы изучите:

• Предобработку и улучшение изображений
• Извлечение признаков из визуальных данных
• Построение моделей для классификации изображений
• Создание систем детекции объектов
• Реализацию алгоритмов сегментации
• Работу с предобученными моделями
• Оптимизацию моделей для реального времени

📚 Формат обучения:

• Теоретические видео-лекции
• Практические задания с реальными изображениями
• Проекты по распознаванию и детекции
• Работа с датасетами ImageNet, COCO, Pascal VOC
• Примеры кода и готовые решения

⏱ Информация о курсе:

• Продолжительность: 10 недель
• Уровень: средний
• Язык: русский
• Необходимые знания: Python, основы машинного обучения